Quand un enseignant demande une évaluation indicative d’un signalement, l’extrait part vers un modèle de langage que nous exploitons nous-mêmes sur un serveur GPU dans l’UE. LUCA, le modèle d’étude, repose sur la même base et reste en développement. Aucun appel API vers OpenAI, Google ou tout autre service hors d’Europe.
- Aucun tiers
- Des poids ouverts sur notre propre machine. Les données des élèves n’atteignent jamais un service d’IA externe, et il n’y a aucun transfert vers un pays tiers à évaluer.
- Indicatif, jamais décisif
- La réponse du modèle est marquée comme indicative et jointe au signalement comme aide pour l’enseignant. Aucun élève n’est signalé ni jugé par un modèle.
- S’il échoue, il ne devine pas
- Si le modèle ne répond pas, la question est notée comme sans réponse dans le résumé. Les règles continuent de fonctionner sans lui, et l’épreuve n’en est pas affectée.
Certains outils scolaires fonctionnent avec GPT-4o et GPT-5.1 d’OpenAI. Même lorsque l’archive elle-même est stockée dans l’UE, l’échange avec le modèle est envoyé vers les serveurs d’OpenAI aux États-Unis. Ce n’est pas le cas de nos propres modèles.